ScaDS.AI Meetup goes Dresden – Networking der Dresdner KI-Community

Tuesday Jul 21, 2026, 3:45 PM → 6:00 PM Europe/Berlin

ScaDS.AI Dresden/Leipzig, Strehlener Str. 14, 01069 Dresden

Anmeldung für das ScaDS.AI Meetup goes Dresden – Networking der Dresdner KI-Community am 21.07.2026

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Das ScaDS.AI Meetup kommt nach Dresden!
Gemeinsam mit Forschenden, Studierenden, Entwickler:innen, Gründungsinteressierten und Unternehmen möchten wir aktuelle Projekte, Forschungsergebnisse und Möglichkeiten der Zusammenarbeit rund um Künstliche Intelligenz und Data Science vorstellen.

Neben spannenden Kurzvorträgen erwarten euch Einblicke in Forschung und Praxis, Informationen zu Unterstützungsangeboten von ScaDS.AI sowie ausreichend Zeit für Austausch, Diskussionen und Networking.

 

Das Meetup richtet sich an Neugierige, Entwickler:innen, Studierende, KI-Interessierte, Freelancer:innen, Unternehmen und Praktiker:innen, die erfahren möchten, wie aus großen KI-Modellen konkrete, nützliche Anwendungen entstehen

 

Die Vorträge dieser Veranstaltung werden in deutscher Sprache gehalten.

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📅 Datum: 21.07.2026 ab 15:45 Uhr (Start: 16:00 Uhr)

📍 Ort: ScaDS.AI Dresden | Strehlener Str: 14 | 01069 Dresden

Please use the elevators to get to the 7th floor. Entry via the staircase is only possible with a key. 

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3:45 PM → 4:00 PM Doors Open

Ankommen, Austausch & Networking.

4:00 PM → 4:10 PM Begrüßung und Vorstellung ScaDS.AI Dresden/Leipzig

Kurzvorstellung von ScaDS.AI Dresden/Leipzig, der Forschungsaktivitäten sowie der Angebote für Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft. Außerdem zeigen wir, wie ihr mit uns in Kontakt kommen und gemeinsame KI-Projekte anstoßen könnt.

4:10 PM → 4:20 PM Pitch: YETI – Young Entrepreneurs in Tech and Innovation

YETI unterstützt technologieorientierte Gründungsvorhaben und innovative Projektideen. Im Pitch erfahrt ihr, welche Angebote, Fördermöglichkeiten und Netzwerke Gründungsinteressierten zur Verfügung stehen und wie aus einer Idee ein erstes Projekt oder Startup werden kann.

4:20 PM → 4:40 PM Das Institut für Naturstofftechnik der TU Dresden stellt sich vor

Das Institut für Naturstofftechnik (INT) der TU Dresden beschäftigt sich mit der nachhaltigen Nutzung biologischer Rohstoffe und der Entwicklung innovativer Verfahren für die Bioökonomie. Die Forschung reicht von biotechnologischen Prozessen über nachhaltige Werkstoffe bis hin zu datengetriebenen Methoden für moderne Produktions- und Entwicklungssysteme. Der Vortrag gibt Einblicke in aktuelle Aktivitäten des Instituts und mögliche Anknüpfungspunkte zu Data Science und Künstlicher Intelligenz.

Speaker: Julian Hagert

4:40 PM → 5:00 PM „Multimodal Approaches for Information Extraction from Industrial Product Labels“

Abschlussarbeit von Jannes Nitzsche in Zusammenarbeit mit Telekom MMS
Industrielle Produktetiketten enthalten strukturierte Informationen wie Artikelnummern, Beschreibungen oder Mengenangaben, deren automatisierte Extraktion in Logistik und Lagerautomatisierung eine zentrale Herausforderung darstellt. Die Arbeit vergleicht verschiedene Ansätze zur Extraktion dieser Informationen hinsichtlich der Extraktionsqualität, Robustheit und Verarbeitungsgeschwindigkeit. Die Zusammenarbeit mit Telekom MMS zeigt dabei einen praxisnahen Anwendungsfall für den produktiven Einsatz aktueller KI-Technologien im industriellen Umfeld.

Speaker: Jannes Nitzsche

5:00 PM → 5:25 PM ScaDS.AI Dresden: Services, HPC & Transfermöglichkeiten

Welche Infrastruktur steht Forschenden, Studierenden, Startups und Unternehmen zur Verfügung? Dieser Beitrag gibt einen Überblick über die KI- und HPC-Ressourcen von ScaDS.AI, Beratungs- und Kooperationsangebote sowie Möglichkeiten für gemeinsame Forschungs- und Transferprojekte. Vorgestellt werden außerdem Wege, wie externe Partner Zugang zu Expertise, Rechenressourcen und Unterstützung bei KI-Anwendungen erhalten können.

ScaDS.AI Transfer & Services:
https://scads.ai/transfer/

Speaker: Moritz Müller

5:25 PM → 6:00 PM OpenLab, Demos & Networking

Offener Austausch.

Raum für:

• Diskussionen und Austausch
• Demos & spontane Projektvorstellungen
• Austausch über KI-Tools, Hardware & Workflows
• Fragen zu Forschung, HPC und Technologietransfer
• Networking mit Forschenden, Entwickler:innen, Studierenden und Gründungsinteressierten